Как ИИ разгадал структуру 200 миллионов белков (Veritasium)

Уже неделю в браузере висит вкладка всё нет времени прокомментировать. Хотел оставить на десерт. Хотя слышал про эту новость давно. Про неё нельзя было не слышать. И про неё надо не только всем рассказывать, но и надо чтобы стало поводом для подражания. К сожалению, другого подобного не встречал. До этого искусственный интеллект задействовали для Решение далеко не интеллектуальных задач.

А главное бесполезных. То генерация картинок, то генерация бессмысленных текстов И восхищались что он победил в шахматы и в го. А тут наконец-то свершилось! Наконец-то сделал хоть что-то полезное. Причём, что главное, превзошёл людей. Сделал то, что людям не под силу. Конечно, это не сильный искусственный интеллект. Понятно, что его специально тренировали на белках. Но это действительно революционное и прорывная технология и очень далеко идущая. Белки в какой-то степени, как и искусственный интеллект универсальный инструмент. В первую очередь это ферменты Это практически наноботы. Теперь им можно с помощью этой технологии задать любые характеристики и настроить на выполнение практически любой работы. Это и новые антибиотики и ферменты которые делать почти всё что угодно. Кстати, привет тем, кто боится что микроорганизмы станут резистентными ко всем антибиотикам. Но доведут ли до ума. Или как это часто бывает так и оставит на полпути.

И в целом видео очень наглядное понятное. Наверное, поймут даже люди, которые совершенно не отягощены тайными знаниями школьной программы биологии.

Думаю, другие немаловажные задачи это возможность именно понимать написанное в геноме. Читать уже давно научились, но понимать, к сожалению, далеко не всегда. И вообще пора бы уже давно создать ДНК принтер И сканер. Вот это тоже действительно был бы грандиозный прорыв для всей цивилизации. А возможно и для всего живого. Но трусливое, приземлённое алчное человечество в целом на такое не способно. Надежда на искусственный интеллект.

И ещё более приземлённый вопрос. Хотя бы одна нейросеть разбирается банально в химии? Создаётся впечатление что на химии их вообще не учили. Научили на разных бреднях гуманитариев. Сколько у кого только не спрашивал не могут ответить даже на банальные вопросы, которые часто нужны в быту Например в чём лучше растворить силиконовый герметик чтобы он стал более жидким и в то же время не вступил в реакцию не потрескался и не остался мягким. Модификатор для эпоксидной смолы. Можно и сколько туда добавлять жидкого стекла?

Или вот из злободневного сегодня промучился целый день с велосипедом. Нигде не нашёл и опять же не знают нейросети Как антипрокольная жидкость реагирует с клеем на латках. Судя из горького опыта недели мучений Могу сделать вывод что она препятствует Вулканизации больших отверстий Причём по закону подлости когда появляется высокое давление. В общем не буду расписывать…

 Как лучше сделать раствор кальция от изжоги. Потому что натрия в продуктах и так слишком много. В общем вопросов куча. На белках натренировали. Но для обывателей хотя бы что-то примитивное выкатить не могут. Никто этим не занимается?

А вообще я давно говорил, что вандервальсовы и другие слабые связи как раз такие определяют Конформацию. Поэтому Парадокс Ливенталя Который я недавно упоминал в другом комментарии Не такой уж и парадокс.

17:55  - Жалко, что многие учёные и неучёные до сих пор этого не поняли. Они до сих пор занимаются практически всеми проблемами по старинке. Пытаются их решить без искусственного интеллекта. Они не понимают главного. Что сейчас решать задачи без участия искусственного интеллекта   это то же самое что решать задачи в уме. Конечно, если ты хочешь показаться кому-то крутым То можешь повыпендриваться. Многие люди калькуляторы умеют в уме быстро считать. Но толку. Не использовать сейчас искусственный интеллект — это всё равно что отказаться в прошлом веке от компьютеров ручек бумаги И других инструментов. Особенно это касается сложных задач. Например, в первую очередь геронтологии, крионики.  Продление жизни. Именно искусственный интеллект мог бы дать нам пренебрежимое старение. Но многие геронтологи переливают из пустого в порожнее. Повторяют мантру Спорт физкультура питание. Очень сомневаюсь, что с помощью этого можно достичь действительно ощутимых результатов.

23:00- Ну в конце сказал как в лужу пёрнул. Вот Обязательно надо было ложкой дёгтя портить в конце ролик бредовыми страхами алармистов и обскурантистов. Которые, собственно, и тормозят вот эти технологии. В том числе не давая продлить и улучшить жизнь не себе ни другим.  Конечно, это можно было воспринять как шутку Если бы до сих пор не было столько людей уверовавших в чипирование рептилоидов и сторонников плоской Земли. С упадком образования Их становится всё больше.

 

Др. комменты

@reveng3r

Надеюсь эти люди спасут планету раньше чем престарелые дураки её уничтожат

@Forest_dahfksd

Разгадано 200 млн белков, создано 150 млрд новых материалов, открыты 300 млн новых галактик, осталось сделать аккумулятор для телефона который держит заряд хотя бы 3-4 дня

Я -

Вы просите невозможное. Я вот хочу чтобы носки появились которые не протираются Но это в XXI веке За гранью фантастики. Может вспомнят секретные технологии Забытых предков, которые называются «сменный аккумулятор». Может кто-то помнит при СССР такие были. Но В эпоху Идиократии И заведомого устаревания, технология безнадёжно утрачена.

@ЕвгенийМиронов-к3ж

По сути мы живём во время новой технологической революции, как когда-то был изобретён паровой двигатель. И произошёл переход от ручного труда к машинизированному-мануфактурному производству. А сейчас мы переходим от по сути такого же ручного труда к труду искусственного интеллекта, который и есть тот паровой двигатель.

@I_UwU_l

Самое забавное, что несмотря на название AlfaFold, саму задачу фолдинга ии не решает, а просто определяет наиболее энергетически выгодныю конформацию (и да в случае потенциальных прионных белков основным вариантом он будет давать именно патогенную конформацию, правда deepmind вроде сделали возможность вывода альтернативных конформаций). И у модели есть огромные проблемы с предсказанием структур связанных белков (мембранных, например), когда ключевую роль играет внешнее воздействие.

@asketroma  Для справки: фолдинг белека - это процесс приобретения белком третичной структуры из аминокислотной цепочки (спонтанно, за счёт взаимодействия аминокислот между собой; под воздействием среды или белков шаперонов). И AlfaFold2 из-за особенностей архитевтуры принципиально неспособен её решать. Правда, под задачей фолдинга часто понимается определение конечной структуры, которой достаточно для решения большинства практических задач, а для многих где этого не достаточно можно использовать методы молекулярной динамики и шатать белок.

@Berseny

Объединили несколько ИИ, дали им разные задачи, заставили поиграть в старую игрушку. И все получилось! Гениально! Прекрасный выпуск. Про минералогию отдельно хотелось бы, что за кристаллы получили? Вот я и говорю, геймерство это не игромания! При определенных условиях это очень полезная для прогресса штука. Просто игра должна быть хорошая и игроки не идиоты.

Я

- Я тоже про это постоянно говорю. Даже пытался сделать одну из таких игр Но в программировании не силён не хватило времени. К сожалению, почему-то большинство игр бесполезны и только отнимает кучу времени. Жаль что делают мало действительно полезных.